Веб-аналітика: аналізуй це! частина 1. вступ - 14 Березня 2011 - Новини зі світу ІТ українською мовою

Мій сайт

Головна
Реєстрація
Вхід

Головна » » Веб-аналітика: аналізуй це! частина 1. вступ

21:46

Веб-аналітика: аналізуй це! частина 1. вступ

Лічильники відвідуваності знайомі всім користувачам інтернету вже багато років. Багато власників сайтів ставлять відразу кілька іконок різних лічильників, і день за днем ??цифри на них ростуть і все більше радують господаря.

Веб-аналітика: аналізуй це! частина 1. вступ

Далеко не всі знають, яку інформацію можна отримати з статистики сайту, крім цифр відвідуваності і, іноді, джерел відвідувачів. Проте, сучасні системи статистики надають значно більше можливостей для підрахунку, обробки і аналізу даних відвідуваності. Їх навіть стали по-іншому називати: «інструменти веб-аналітики»!

Зараз більшість успішних комерційних сайтів приділяє величезну увагу збору і аналізу статистичних даних. Зокрема, найбільший міжнародний онлайн-магазин Amazon.com створив цілий культ аналітики. Один з перших співробітників Amazon Джеймс Маркус розповідає: «Пройшов час неточних наближень та фокус-груп, анекдотичних підганяючи і диму, що піднімається з відділу маркетингу. Така компанія, як Amazon, могла записати кожен крок відвідувача, кожен клік і рух мишкою, і робила це.

У міру того, як дані звалювалися у віртуальні купи, пагорби і гірські масиви, ви могли зробити самі різні висновки про це незвіданому створенні - споживачі. У цьому сенсі, Amazon був не просто магазином, але і колосальним сховищем фактів. Все, що нам було потрібно - підключити до цих фактів правильні формули. »Передові російські онлайн-рітейлери теж встигли усвідомити важливість аналізу статистики: наприклад, в Ozon.ru є аналітичний відділ, який займається аналізом і оптимізацією ключових показників сайту. Нічого дивного: як тільки мова заходить про ефективність, без аналітики не обійтися.

Завдяки результатами аналізу статистики сайту можна збільшити прибуток, вибрати правильний напрям розвитку або знайти нові джерела клієнтів. У той момент, коли початківець веб-бізнесмен радіє закінченню розробки сайту, досвідчений маркетолог тільки починає справжню роботу: аналіз, оптимізацію, тестування, знову аналіз ... Ще б пак: аналіз поведінки користувачів на сайті дозволяє «вичавити» з рекламного бюджету більше, ще більше, збільшивши головний показник роботи сайту: прибутковість, або повернення інвестицій.

Роста прибутку можна домогтися за рахунок декількох факторів. Якщо не вдаватися в психологію прийняття рішення, то будь-який онлайн-продавець повинен вирішити три завдання для того, щоб його бізнес був успішний:

Залучення користувачів на сайт (реклама)
Конвертація користувачів у клієнтів (продаж)
Утримання користувачів (повторні продажу).

Ці завдання найчастіше відображаються у вигляді лійки. Аналогія популярна, але не зовсім вірна: якщо у звичайному воронці нічого не втрачається, то звуження воронки продажів символізує «витік» користувачів у міру того, як вони проходять по ній. Лише невелика частка користувачів стає клієнтами.

Завдання веб-аналітики полягає в пошуку можливостей:

зменшення вартості залучення відвідувача в лійку і підвищення його релевантності.
«Розширення» воронки - підвищення відсотка конвертації користувачів у клієнті.

Підсумком і буде зменшення вартості клієнта!

Як же цього домогтися? Що ж, пройдемося не поспішаючи, покриваючи всі стадії навчання. Я умовно виділяю три таких стадії.

«Шкільна». Розуміння основних цифр, відмінність «уніків» від «переглядів сторінок», знання поняття «Реферрер».
«Інститутська». Уміння виділяти проблемні сторінки і переходи на сайті, «якісні» і «неякісні» джерела трафіку.
«Бізнес». Оптимізація бізнесу і прийняття рішень за допомогою даних аналітики. Проведення тестування, підрахунок ROI для кожного джерела трафіку, е-мерчендайзинг. Уміння прорахувати достовірність вибірки даних.

Проходження всіх стадій по черзі ми і займемося, а я поки чекаю в коментарях цікавих, нетривіальних питань, кейсів і рад:)